La maîtrise multi-domaines des trois cultures de linformation infomédia, info-doc et info-data, ou translittératie, se confirme au cœur des compétences numériques. Elle est relativement en phase avec les compétences numériques DIGCOMP 2.0. Daubord C, H. Hebert, R. Creach, A. Loevenbruck, S. Allgeyer 2011. Poster EGU. Une mère ne meurt jamais car on lappellera toujours maman. Cancellation June 22-26 Doctoral Workshop and Advanced Workshop on Learning : 
14 Dec 2017-10:30-Institut Camille Jordan, site Braconnier, Fokko du Cloux Suite à lextension inexorable de lépidémie de coronavirus et dans le droit fil des déclarations du président de la République le 12 mars 2020, je vous invite à appliquer le plus strictement possible les mesures suivantes : Créé dans ce contexte, le projet FLASH Flood forecasting with machine Learning, data Assimilation and Semi-pHysical modeling regroupe plusieurs laboratoires partenaires qui ont pour objectif de fournir au SCHAPI Service Central dHydrométéorologie et dAppui à la Prévision des Inondations des modèles de prévision des crues afin dalimenter la carte de vigilance des crues disponible sur internet. Etape 1 : soumission en ligne dune pré-proposition de 4 pages LUrfist Méditerranée organise une semaine de la Science Ouverte Open Science Week. Au programme, des sessions portant sur les enjeux de lOpen Science, les processus édition scientifique ouverte, modes de Rencontre avec Philippe BOURDIN, responsable scientifique du projet ANR CIRESFI-Université Clermont Auvergne-Direction de la Recherche et de la Valorisation 
la marégraphie, pour établir les bases de données dobservations historiques et améliorer les adaptations instrumentales, Résumé : 9h30: Accueil: salle commune de lICJ au premier étage, bâtiment Braconnier. Le projet visera à coupler ces différents modèles, à estimer leurs incertitudes et complémentarité, et à évaluer la capacité des chaînes de prévision proposées à répondre aux besoins des utilisateurs finaux. Un recueil de données sur les ressources sélectionnées, transformées, et distribuées en classe pose des problèmes méthodologiques. Dune part, les intérêts économiques en jeu ne permettent pas un accès libre à des données détaillées, dautre part, les enseignants ne souhaitent pas forcément préciser ce quils utilisent. En effet, ceux-ci restent souvent discrets vis-à-vis dobservateurs extérieurs sur leurs usages de ressources non libres ou tombées dans le domaine public. Bien que certaines exceptions soient autorisées, les nécessités de la classe ne permettent pas toujours un respect strict du droit dauteur. Autrement dit, dans le cas dœuvres utilisées comme matériaux pédagogiques pendant un temps court et circonscrit à la classe, les enseignants font souvent primer limportance de leurs objectifs didactiques sur la législation. Labondance de documents sur le web et la possibilité de les manipuler facilement accentue ce phénomène. Recueillir des données quantitatives sur ces utilisations rencontre donc un obstacle méthodologique quil est nécessaire dappréhender en construisant à de multiples niveaux une collecte de données éclairantes les unes par rapport aux autres. 
Rencontres du numérique 2016 Enseigner linformatique Pour tout renseignement, contactez le coordinateur du projet à CRIStAL.
Categories: